Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich Large Language Models (LLM) für Softwareentwicklung

In der Forschungsgruppe Machine Learned Models for Engineers (ML4E) am Institut für Software and Systems Engineering (ISSE) der Technischen Universität Clausthal ist eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in im Bereich Large Language Models (LLM) für Softwareentwicklung

(TV-L E 13, 100%, Dienstort: Clausthal-Zellerfeld)

 (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

zunächst für die Dauer von bis zu 3 Jahren in Vollzeit zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Die aktuellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz insbesondere des maschinellen Lernens deuten darauf hin, dass diese Systeme schon bald in einer Vielzahl von Bereichen Menschen bei ihrer Arbeit unterstützen werden. Large Language Models (LLM) auf Basis der Transformer Architekturen haben gezeigt, dass diese Entwicklung auch große Potentiale für die Software Entwicklung birgt. Modell wie GPT-4 oder Cortex (GitHub Copilot) ermöglichen schon heute eindrucksvoll Code zu vervollständigen oder ganzen Programteile zu generieren.

Vor diesem Hintergrund haben wir uns entschieden eine neue Arbeitsgruppe aufzubauen in der wir uns damit beschäftigen wollen, dieses Potential zu heben. Die Arbeitsgruppe entsteht in Kooperation mit unserem Partner der Siemens AG.

Hier wollen wir uns die Frage, wie dies Modelle effektiv in die Softwareentwicklung eingebunden werden können. Dabei wollten wir unter anderem untersuchen:

• Wie kann die Integration in den Softwareentwicklungsprozess erfolgen?
• Wie lässt sich die Qualität der so erzeugten Systeme gewährleisten?
• Wie kann die Konsistenz von generiertem Code zu anderen Entwicklungsartefakten sichergestellt werden?

Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest Du auf unserer Website: https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/forschungsgruppen/

Deine Aufgaben sind:

• Forschung an Ansätzen zur Nutzung von LLM für die Softwareentwicklung, gemeinsam mit unserem ML4E-Team
• Entwurf und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze.
• Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden.

Dein Profil:

• Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion.
• Einschlägige Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing
• Erfahrungen in Bereich der Softwareentwicklung
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
• Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML Bibliotheken (z.B. PyTorch oder TensorFlow).
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind Kenntnisse in den folgenden Gebieten:

• Erfahrung in Software Engineering und mit Softwarearchitekturen
• Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking.

Wir bieten:

• Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinären und abwechslungsreichen Aufgabengebieten.
• Die Möglichkeit innovative Ansätze und Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
• Die Möglichkeiten deine Ergebnisse direkt in Industrieprojekten zu evaluieren.
• Die Möglichkeit der Promotion in Kooperation mit anderen Forschungspartnern- und Unternehmen in Deutschland, sowie International.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
• Lounge Lab, Kicker und Social Events.
• Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen.

Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder
(TV-L). Zum Jahresende sieht der TV-L eine Jahressonderzahlung vor. Darüber hinaus bieten wir eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL).

Die TU Clausthal unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten und ist Mitglied im Hochschulverbund „Familie in der Hochschule“.

Gleichstellung mit ihren Facetten Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Richte bitte Deine Bewerbung per E-Mail zusammen mit den üblichen Unterlagen (in einer einzigen PDF-Datei) bis zum 30.04.2024 an:

E-Mail: info@isse.tu-clausthal.de

Für Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Dich!

Bitte beachte unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter unter https://www.tu-clausthal.de/universitaet/karriere-ausbildung/stellenangebote/hinweise-zum-datenschutz-im-bewerbungsverfahren.

Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet.