Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich LLMs für das Engineering

In der Forschungsgruppe Machine Learned Models for Engineers (ML4E) am Institut für Software and Systems Engineering (ISSE) der Technischen Universität Clausthal ist eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in im Bereich LLMs für das Engineering

 (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

zunächst für die Dauer von bis zu 3 Jahren in Vollzeit zu besetzen. Die Stellen sind grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Gestalten Sie die Zukunft des Engineerings mit uns!

Die jüngsten Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei Generativen Modellen und LLMs, eröffnen revolutionäre Möglichkeiten. Wir sind überzeugt, dass diese Technologien das Potenzial haben, die Arbeitsweise von Ingenieur*innen und Naturwissenschaftler*innen von Grund auf zu verändern.

Unsere Vision ist einen intelligenter "KI-Co-Piloten für das Engineering". Dieser soll Expert*innen bei anspruchsvollen Aufgaben wie dem Produktdesign, der Erstellung von Simulationssoftware, der technischen Dokumentation und in Angebotsverfahren aktiv unterstützen und Prozesse teilautomatisieren.

Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, erweitern wir unser Team und suchen Dich als motivierten Absolventin.

Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest Du auf unserer Website: https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/forschungsgruppen/ml4e-machine-learned-models-for-engineers

Deine Mission:

• Entwickle und erprobe Ansätze, bei denen LLMs Ingenieur*innen und Forscher*innen unterstützen.
• Arbeite Hand in Hand mit Expert*innen aus den verschiedensten Fachbereichen, um relevante und wirksame Lösungen zu schaffen.
• Setze deine Ideen in die Tat um, indem du Prototypen entwickelst und sie an realen Herausforderungen testest.
• Trage aktiv zur Forschung bei, schreibe wissenschaftliche Papiere und teile deine Erkenntnisse mit der wissenschaftlichen Community.

Dein Profil:

• Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach.
• Begeisterung für die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und insbesondere Generative KI/LLMs.
• praktische Programmiererfahrung (z.B. in Python).
• Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking.
• Eine kreative, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit im Team.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind Kenntnisse in den folgenden Gebieten:

• Erfahrung in einem Ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsgebiet

Wir bieten:

• Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinären und abwechslungsreichen Aufgabengebieten.
• Die Möglichkeit innovative Ansätze und Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
• Die Möglichkeiten deine Ergebnisse direkt in Industrieprojekten zu evaluieren.
• Die Möglichkeit der Promotion in Kooperation mit anderen Forschungspartnern- und Unternehmen in Deutschland, sowie International.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
• Lounge Lab, Kicker und Social Events.
• Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen.

Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder
(TV-L). Zum Jahresende sieht der TV-L eine Jahressonderzahlung vor. Darüber hinaus bieten wir eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL).

Die TU Clausthal unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten und ist Mitglied im Hochschulverbund „Familie in der Hochschule“.

Gleichstellung mit ihren Facetten Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Ihre Bewerbungsunterlagen sollen in jedem Fall enthalten: Kurzlebenslauf (inkl. Notendurchschnitt aller Abschlüsse und Themen sowie Noten aller Abschlussarbeiten); Zeugnisse aller Hochschulabschlüsse; Transcript of Records mit detailliertem Notenspiegel aller Kurse; ggf. Zeugnisse von Praktika; Alle Unterlagen in deutscher oder englischer Sprache)

Richte bitte Deine Bewerbung per E-Mail zusammen mit den üblichen Unterlagen (in einer einzigen PDF Datei) bis zum 08.08.2025 an:
info@isse.tu-clausthal.de

Für Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Dich!

Bitte beachte unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter https://www.tu-clausthal.de/universitaet/karriere-ausbildung/stellenangebote/hinweise-zum-datenschutz-im-bewerbungsverfahren. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet.