Forschung der TU Clausthal auf der HICSS 2022 vorgestellt

Sebastian Lawrenz und Kollegen stellten auf der HICSS 2022 ihre zweite Iteration eines Konzepts zur Entwicklung eines Datenmarktplatzes vor.

Im Rahmen des Minitracks auf der Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) "Social Shopping: The Good, The Bad and The Ugly" präsentierte Sebastian Lawrenz die aktuelle Publikation mit dem Titel "Data Trading Similarity Signature An Extended Data Trading Framework for Human and Non-Human Actors". In ihr stellt das Team aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der TU Clausthal Sebastian Lawrenz (DIGIT), Dr. Hendrik Poschmann (IfAD), Prof. Dr. Andreas Rausch (ISSE) und Vera Stein (ISSE) einen neuartigen und verbesserten Ansatz zum Überprüfen von Anforderungen an Datensätze mithilfe einer künstlichen Intelligenz vor. Der Ansatz basiert auf dem Konzept des Autoencoders und ermöglicht es, sowohl die Anforderungen von Menschen als auch Maschinen an einen Datenmarktplatz zu formulieren.

Die Hawaii International Conference on System Sciences ist eine der größten Konferenzen im Bereich Information Systems und Software Engineering. Aufgrund der aktuellen Pandemie fand die Konferenz erneut komplett virtuell statt.

Hier gelangen sie zur Publikation: https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/handle/10125/79937

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