Am 10. Juli fand für Schüler der 11. Klasse des Archenhold-Gymnasiums in Berlin ein praktischer Workshop zum Thema maschinelles Lernen und autonomes Fahren statt. Die Veranstaltung begann mit einer kurzen Einführung in neuronale Netze und ihre Anwendungen beim maschinellen Lernen. Anschließend setzten die Schüler diese Konzepte in die Praxis um, indem sie mit einem autonomen Modellfahrzeug arbeiteten. Ihre Aufgabe war es, das Fahrzeug fernzusteuern und umfangreiche LiDAR Sensordaten und Fahrmanöverdaten zu sammeln, um ein neuronales Netz zu trainieren.
Nach dem Training des neuronalen Netzes testeten die Studenten dessen Leistung, indem sie beobachteten, wie gut es Fahraufgaben auf der Grundlage der erlernten Manöver bewältigen konnte. Um das neuronale Netz herauszufordern, änderten die Studenten sie während der Testphase und führten neue Szenarien ein, die das Netz noch nicht kannte. Durch iterative Tests und Anpassungen der Hyperparameter des neuronalen Netzes konnten die Studenten dessen Leistung verfeinern und schließlich die Fähigkeit des Fahrzeugs zur autonomen Navigation verbessern.
